اتوماسیون صنعتی · کارخانهٔ هوشمند · هوش مصنوعی کاربردی

خط تولیدتان را هوشمند می‌کنیم، نه فقط اتوماتیک.

لیدتک سیستم‌هایی می‌سازد که کارخانه و سازمان شما را خودگردان می‌کنند: کنترل و ابزاردقیق روی خط، دادهٔ یکپارچه در سطح کارخانه، و گردش‌کارهای خودکار در مالی، منابع انسانی و لجستیک. یک تیم مهندسی، از سنسور تا داشبورد مدیریت.

  • تجهیز میدانی
  • کنترل
  • دادهٔ یکپارچه
  • هوشمندی
  • کنترل، PLC و SCADA
  • MES، OEE و ردیابی تولید
  • اتوماسیون فرآیندهای اداری
  • مدل‌های پیش‌بین و هوش مصنوعی

چرا لیدتک

بیشتر پیمانکارها کارشان روی ماشین تمام می‌شود. کار ما آنجا شروع می‌شود.

یک مهندس کنترل PLC شما را برنامه‌نویسی می‌کند. یک شرکت نرم‌افزاری داشبوردتان را می‌سازد. یک شرکت مشاوره نقشهٔ راه می‌نویسد. پروژه‌های تحول دیجیتال دقیقاً در فاصلهٔ بین این سه شکست می‌خورند — و کار ما همان‌جاست.

یک تیم، هم در OT هم در IT

همان تیمی که منطق PLC را می‌نویسد، لایهٔ تحلیل روی آن را هم می‌سازد. چیزی در ترجمه بین مهندس کنترل و تیم نرم‌افزار گم نمی‌شود، چون اصلاً تحویلی بین دو طرف وجود ندارد.

استاندارد، نه سلیقه

کد کنترل بر پایهٔ IEC 61131-3، مرزبندی ISA-95، ساختار بچ بر اساس ISA-88 و طراحی شبکه مطابق IEC 62443. کار استانداردمحور قابل ممیزی، قابل انتقال و ده سال بعد هم قابل نگهداری است.

تحویل فازبندی‌شده و قابل سنجش

هر فاز به‌تنهایی چیز قابل استفاده‌ای تحویل می‌دهد. قضاوت شما دربارهٔ کار ما بر اساس یک خط پایلوت در حال کار است، نه اسلایدی که آن خط را توصیف می‌کند.

مالکیت کامل با شماست

سورس‌کد، فایل‌های پروژه، نقشه‌ها و مستندات در زمان تحویل به شما منتقل می‌شود. ما منطق را قفل نمی‌کنیم و فایل پروژه را برای تضمین کار سرویس آینده نگه نمی‌داریم.

هوش مصنوعی، آنجا که واقعاً می‌ارزد

پیش‌بینی، تشخیص ناهنجاری، بازرسی بصری و درک اسناد — با پایش، نسخه‌بندی و مسیر بازگشت. اگر دادهٔ شما هنوز آمادهٔ مدل نیست، همان اول می‌گوییم.

پشتیبانی در تراز تولید

پشتیبانی هوشمند و سریع، از دو مسیر: تماس تلفنی برای فوریت‌های خط، و ثبت تیکت در پنل کاربری برای پیگیری مکتوب و قابل ردیابی. تعهد زمان پاسخ متناسب با حساسیت خط، و تیمی که سیستم شما را می‌شناسد.

راهکارها

چهار حوزهٔ تخصصی، یک تیم مهندسی

بیشتر مشتری‌ها از یکی شروع می‌کنند و همراه با بازدهی زیرساخت، به بقیه گسترش می‌دهند. این حوزه‌ها طوری ساخته شده‌اند که روی هم بنشینند — لایهٔ داده‌ای که در پروژهٔ هوشمندسازی ساخته می‌شود، همان لایه‌ای است که دو سال بعد یک مدل هوش مصنوعی از آن می‌خواند.

روش کار

روشی که حول یک واقعیت ساخته شده: کارخانه نمی‌تواند بایستد

کار صنعتی یک محدودیت دارد که پروژه‌های نرم‌افزاری ندارند: چیزی که قرار است تغییرش دهید، همین حالا در حال تولید درآمد است. روش تحویل ما از روز اول با همین محدودیت شکل گرفته.

  1. ارزیابی

    خط را قدم به قدم می‌بینیم یا فرآیند را همان‌طور که واقعاً اجرا می‌شود ثبت می‌کنیم — با همهٔ راه‌حل‌های موقتی که کسی در مستندات ننوشته. خروجی: سند وضعیت موجود و فهرست اولویت‌بندی‌شدهٔ شکاف‌ها، چه با ما ادامه دهید چه ندهید.

  2. مشخصات فنی

    سند طراحی عملکردی شامل توالی عملیات، فهرست ورودی/خروجی، فلسفهٔ آلارم، الزامات ایمنی و معیارهای پذیرش — پیش از نوشتن اولین خط کد توافق و امضا می‌شود، تا «تمام‌شده» از قبل تعریف شده باشد.

  3. مهندسی و تست کارخانه‌ای

    ساخت و اثبات در برابر فرآیند شبیه‌سازی‌شده در قالب FAT. خطاها در کارگاه ما پیدا می‌شوند، جایی که هزینه‌شان چند ساعت است، نه روی خط شما که هزینه‌اش تولید است.

  4. راه‌اندازی

    نصب و راه‌اندازی مرحله‌ای در پنجرهٔ زمانی توافق‌شده، با یک نقطهٔ بازگشت آزموده در هر مرحله. هیچ سوییچی بدون راه برگشت انجام نمی‌شود.

  5. بهره‌برداری و بهبود

    آموزش، مستندسازی، تحویل سورس و پشتیبانی مستمر — به‌علاوهٔ پایش و بازآموزی که هر مدل مستقرشده برای دقیق ماندن به آن نیاز دارد.

هوش مصنوعی کاربردی

هوش مصنوعی سرویسی است که اجرا می‌شود، نه قابلیتی که یک‌بار می‌خرید

به همین دلیل بخش هوش مصنوعی ما ماهانه صورت‌حساب می‌شود، و ترجیح می‌دهیم همین اول توضیحش دهیم تا بعداً روی فاکتور غافلگیرتان کند.

یک مدل آموزش‌دیده در روز تحویل دقیق است و بعد از آن، آرام‌آرام کمتر. سبد محصولتان عوض می‌شود، تأمین‌کننده بسته‌بندی‌اش را تغییر می‌دهد، یک سنسور تعویض می‌شود، یک فرآیند دوباره تنظیم می‌شود — و مدلی که فروردین درست بود، مهر بی‌سروصدا اشتباه شده است. این افت، نقص نیست؛ ماهیت سیستم‌های یادگیرنده است.

زنده نگه داشتن چنین مدلی کار مستمر می‌خواهد: مقایسهٔ پیش‌بینی‌ها با نتایج واقعی، تشخیص انحراف، بازآموزی روی دادهٔ روز، اعتبارسنجی مجدد پیش از استقرار، و توان محاسباتی که آن را سرویس می‌دهد. این یک سرویس عملیاتی با هزینهٔ جاری است و وانمود کردن به خلافش، ظرف یک سال مدلی می‌سازد که هیچ‌کس به آن اعتماد ندارد.

پس این دو را شفاف از هم جدا می‌کنیم. پیاده‌سازی — مهندسی، یکپارچه‌سازی، راه‌اندازی — هزینهٔ یک‌بارهٔ پروژه است. قابلیت هوش مصنوعی که بعد از آن در حال اجرا می‌ماند، اشتراک ماهانه‌ای است که پایش، بازآموزی، زیرساخت و پشتیبانی را پوشش می‌دهد. داشبورد شما هر دو را جداگانه نشان می‌دهد، با تاریخ شارژ بعدی پیش از آنکه اتفاق بیفتد.

  • پایش مستمر

    کیفیت پیش‌بینی در برابر نتایج واقعی رصد می‌شود و اگر دقت از بازهٔ مورد انتظار خارج شود، هشدار صادر می‌شود.

  • بازآموزی روی دادهٔ روز

    چرخه‌های بازآموزی زمان‌بندی‌شده با دادهٔ تولید اخیر، با اعتبارسنجی پیش از هر استقرار.

  • نسخه‌بندی و قابلیت بازگشت

    هر نسخهٔ مدل همراه با داده‌ای که با آن آموزش دیده ثبت می‌شود. نسخهٔ معیوب برگردانده می‌شود، نه اینکه روی محیط عملیاتی دیباگ شود.

  • صورت‌حساب شفاف

    هزینهٔ یک‌بارهٔ پیاده‌سازی و سرویس ماهانهٔ هوش مصنوعی دو ردیف جداگانه‌اند، با تاریخ شارژ بعدی و تاریخچهٔ کامل پرداخت در حساب شما.

صنایع

محدودیت‌های صنعت، شکل مهندسی را تعیین می‌کنند

یک خط شست‌وشوپذیر لبنیات، یک واحد گازی در منطقهٔ خطرناک و یک نوار نقالهٔ انبار، پاسخ‌های متفاوتی به یک پرسش واحد می‌خواهند. ما از محدودیت‌های صنعت شما شروع می‌کنیم، نه از یک معماری مرجع عمومی.

همهٔ صنایع

بگویید چه چیزی کار شما را کند کرده است.

مسئله را به زبان خودتان برایمان بنویسید — خطی که مدام می‌ایستد، فرآیندی که روی اکسل می‌چرخد، کارخانه‌ای که دیدی به داخلش ندارید. صادقانه می‌گوییم که آیا اتوماسیونش ارزش دارد، چه چیزی لازم است، و از کجا شروع می‌کردیم.